数据可视化超强大，传染病史、陨石撞击分布图等案例超直观

不只是制作漂亮图表才叫作数据可视化，其中真正蕴含的力量，在于助力我们透过数字看穿背后的现实，并且凭借此来做出更为明智的判断 。

发现隐藏的模式

有一张图表，是关于传染病历史的，它依照时间线，排列了各类流行病，它列出了疾病的名称，还有死亡人数以及大致发生的年代，借助这种直观的对比，历史上那些致命的疫情，其规模与周期性规律，得以清晰地呈现出来，使得观者能够迅速地把握人类与疾病斗争的宏观脉络。

每年，有关陨石撞击地球的数据，被制作成分布图，以及时间线。这张图，不但标画出撞击地点，还格外突出历史记录里的峰值年份，并且直观地比较有记载以来最大陨石的大小。这种可视化，把罕见的天文事件变得具体可感，对科学家以及公众理解地外风险的客观存在有帮助 。

支撑关键决策

有着一张针对自动驾驶汽车技术的三维图解，它将硬件与软件市场的构成予以了详细剖析，从视觉方面对自动驾驶汽车于不同路况以及环境之下的性能表现等级做了解释，像是在高速公路跟城市街道两者间存在的区别之处 。

该图还揭示了行业所面对的核心挑战，就是要使汽车系统去适应全部的驾驶场景。对于谷歌Waymo以及优步这类公司来讲，这种可视化能够帮助弄清楚技术瓶颈究竟在何处，进而在研发资源的分配以及商业策略方面做出更具针对性的决策。

解释复杂现象

展示海面塑料垃圾总体质量的一幅具创意的关于海洋塑料污染的信息图，它借助彩色条形图，清晰呈现不同国家于塑料废物管理方面的各异状，表明哪些国家处理得合适，哪些国家问题严峻，清晰明了 。

有关大气二氧化碳浓度增加的另外一张图表，明显真切地揭示了属于全球范畴的这一种环境问题。在该图里呈现出，自从工业革命开始之后，因化石燃料排放致使的二氧化碳含量不间断地稳步往上升高。按照存在的趋势来看，科学家做出预计，到2100这个年份的时候，它的浓度将会大幅度地往上升高，警示所具备的意义是不言而喻的。

进行深度分析

一张由《国家地理》制作的图表，它是以深色作为背景的，这张图表有效地增强了数据的对比度，还增强了数据的可读性，这张图运用简洁全面的设计，直观地展示了流感 大流行对全球不同地区人群的收入所产生的具体影响。

图表开头部分清晰呈现，受访各个国家的平均收入呈现出大规模急剧减少的趋势，它还进一步剖析了影响人们生活幸福感的多种要素，从旅行受到限制、处于失业状态，到遭遇战争冲突、被迫流离失所，以及生活所需成本上涨的状况，把一场公共卫生危机引发的连锁反应分析得极为透彻明白。

探索未知领域

有一张可视化作品，是切斯卡·柯克兰制作的，此作品展示了生产不同食物所需耗水量，像生产一公斤牛肉和一公斤小麦，耗水差异极为巨大，这部分对比引起了人们对日常消费背后资源成本的关注。

该信息图的第二部分着重呈现了全球水资源的可利用状况，它涵盖了人均年水足迹的地图分布情形，以及各地居民获取清洁饮用水的普遍难易程度状况，这种探索把食物选择与水资源压力关联了起来，提供了新的思考角度。

传递知识引发学习

有一张可视化图，其目的在于引发对气候变化的关注，它把一座规模巨大的冰山，和全球66个国家或者地区的面积作了比较。这样的对比，产生了强烈的视觉冲击，使得抽象的“巨大”概念，变得能够衡量了。

需要留意的是，在实际情形里，这般巨大的冰块已然没办法凭借单独一张照片将其完整地捕捉下来。借助数据可视化的方式，学习者可以突破摄影所存在的限制，完完全全领悟冰川消融在宏观层面的情况以及它对全球地理环境所具备的潜在影响，进而能够更高效地学习与之相关的知识。

在您看来，于众多展现数据以视觉形式呈现的事例当中，哪一种类别（像是揭示过往规律、对环境问题发出预先警示或者剖析技术方面存在的难题这类）对于普通大众在认知方面所产生的改变以及在实际行动的推进上最为具有成效呢？欢迎在评论的区域里分享您的见解，要是感觉这个文本有一定帮助，请进行点赞予以支持并且传播给更多的友人。